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2013-05-23 12:21
求翻译：To bridge the semantic gap between low-level features and high-level semantics, this paper introduced a new method called semantic-based image retrieval using fuzzy support vector machine (SBIR-FSVM). By extracting the low-level features of images and introducing the min-membership-function fuzzy support vector machine是什么意思？ 待解决
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To bridge the semantic gap between low-level features and high-level semantics, this paper introduced a new method called semantic-based image retrieval using fuzzy support vector machine (SBIR-FSVM). By extracting the low-level features of images and introducing the min-membership-function fuzzy support vector machine
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
为桥之间差距的语义上低级别功能和高级别语义学问题,本文件介绍了新方法称为义的图象检索使用模糊支持向量机(小企业革新研究计划资助-fsvm)。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
低层特征与高层语义之间，语义的差距，介绍了一种称为基于语义的图像检索使用模糊支持向量机 (体 FSVM) 的新方法。通过图像的低级特征提取和导入图像检索的最小-隶属函数的模糊支持向量机，获得的图像语义信息，从而避免水务业的地区，在传统的 SVM 多类分类，在实现基于语义的图像检索。实验表明，体 FSVM 算法优于基于 SVM 和 CBIR 算法多特征的图像检索算法。
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2013-05-23 12:28:18
null
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